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近日，中国人民大学法学院举办 “AI短剧版权保护研讨会”，法学专家与行业从业者聚焦肖像侵权、声音侵权、内容侵权等核心议题，就治理节点前移、主体责任压实、“通知-删除”规则优化、多方协同共治机制构建等关键问题展开深入研讨，旨在摆脱治理困境，为 AI 短剧产业高质量发展保驾护航。
AI治理难在哪：侵权形态多样，认定难度显著提升凭借新颖剧情与紧凑节奏，AI短剧快速占领市场，又因制作成本低、生成效率高成为行业新风口，但侵权争议也随之而来。相较于传统内容侵权，AI短剧领域的侵权问题更为复杂多元，治理难度尤为突出。北京大学法学院教授、北京大学人工智能研究院双聘教授张平表示：“在AIGC创作中，通常AI生成的内容并非对原素材的完全复制，这种‘似像非像’的特征成为侵权认定的主要难点。”
中国新闻文化促进会副会长、微短剧传播与应用评测体系“繁星指数”专家组组长陆先高介绍，AI肖像侵权主要表现为四种情形：一是完全AI生成；二是定向AI生成，通过关键词引导生成与明星、素人高度相似的形象，属于间接“偷脸”，主观侵权故意更为明显；三是直接AI换脸，直接替换为明星肖像，逼真度高，侵权认定相对清晰，但追责与侵权内容清理难度较大；四是“缝合脸” 或AI融脸，融合多人面部特征，侵权定性最为复杂，争议也最大。
三大配资侵权方式的多样性与隐蔽性，直接导致侵权认定和平台治理陷入重重困境。“AI肖像侵权的新型特征，对现有识别与认定标准形成实质性冲击，传统技术手段难以实现有效的事前预判与拦截。” 中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任刘晓春表示，这一困境主要体现在三个方面：其一，“可识别性” 判断标准缺乏统一性；其二，混合人脸与动态画面增加审核难度；其三，技术与数据支撑不足，行业缺乏成熟的动态人脸比对技术，也无法建立覆盖普通民众的肖像数据库，难以实现全面有效监测。
声音侵权的核心难点同样集中在“似像非像”的认定环节。相较于具备视觉直观性的人脸肖像，声音本身更加抽象且依赖主观感知。特别是对于配音演员而言，其演绎声线往往与日常说话的声音存在差异。要判断合成声音是否侵权，必须综合考量音色、音调以及演绎风格等多个维度，这使得侵权认定的过程变得愈发复杂。
这些认定难点引发了棘手的举证困局。在海量侵权投诉中，如仅凭对比截图便主张“高度相似”，将使平台缺乏自主裁断的法律赋权。此时，传统的“通知—删除”规则往往难以顺畅运转，行业亟待构建更为精细化、可操作的举证标准。
告别“事后被动拦截”：强化制作方把关义务，厘清责任边界多位专家学者认为，AI短剧侵权乱象的滋生，是多主体多环节共同作用的结果，破解这一难题必须厘清各方责任，推动治理模式转型升级。
“AI短剧的生产传播属于‘过程型生产结构’，各环节高度绑定，这种模式使得传统法律框架下的权力配置与责任划分难以适配，进而出现责任失衡问题。” 暨南大学国际传播研究院院长、清华大学新闻与传播学院教授陈昌凤表示，当前治理多聚焦于内容审核与事后处置，无法从源头遏制侵权行为，因此必须推动治理节点前移，实现从事后处置向全过程监管的转变。
陈昌凤建议，应将合规要求贯穿以制作方为核心的全创作流程，而非仅依赖平台对最终内容进行被动审核，真正实现从事后认定到全过程规制的升级。
《中华人民共和国民法典》第一千一百九十五条确立的“通知－删除”规则，以及第一千一百九十七条关于网络服务提供者责任的相关规定，是界定平台责任的重要法律依据，但在AIGC时代，这些规则的适用面临全新挑战，专家学者围绕规则的优化与落地展开了深入探讨。
一方面，专家普遍认为应精准适用现有“通知－删除”规则，合理界定平台责任边界。
“探讨AI短剧版权侵权的平台责任，主要分为两种场景：一是短剧聚合平台对用户上传的涉嫌抄袭的短剧的责任；二是其他网络平台对用户传播盗版短剧的责任。” 中国政法大学教授、北京市文化娱乐法学会版权法研究专业委员会主任陶乾表示。
中央民族大学法学院教授熊文聪也提出，平台处理AI短剧侵权投诉时，应严格执行“通知－删除”规则，同时可赋予平台对通知内容的初步审查权。
另一方面，从长远发展来看，“通知－删除”规则及其适用仍需进一步优化完善。中国人民大学法学院院长杨东表示，现行网络版权侵权责任体系以“直接侵权”与“间接侵权”划分为基础，平台责任以“明知”或“应知”为过错要件，但面对平台日均千万级的内容增量、权利人难以有效“通知”，以及著作权侵权判断的复杂性等现实情况，“明知”标准易被虚化，“应知”的推定边界也较为模糊。
“人工智能时代的版权审核困境，本质上是工业经济时代规则与数字技术场景的适配性危机。”杨东表示，诞生于工业经济时代的“通知－删除”规则，已逐渐难以适应AI时代发展需求，加之AI自动审核存在天然局限性，不应将全部审核责任转嫁于平台企业。
刘晓春则提出更具实操性的优化路径：规范AI短剧发展，需立足产业实际与权利保护，理性划定平台责任，构建分类施策、协同高效的治理机制。审核层面，平台可建立分类分级审核机制，针对公众人物肖像等侵权高发场景，搭建特征数据库，通过技术手段主动预警拦截；对于普通民众肖像等非高频监测场景，不强制要求事前全量比对，通过平台规则强化创作者的维权保护义务，同时优化“通知－删除”规则，搭建便捷维权通道、简化维权流程，接到有效通知后及时下架、屏蔽侵权内容。此外，平台还应完善侵权账号惩戒机制，对恶意侵权、屡次违规账号采取限流、封禁等措施。
多方共建“防护网”：以良法善治护航新业态行稳致远AI短剧产业发展势头迅猛，给监管、司法实践和平台治理都带来了巨大压力。推进短剧行业全链条合规治理、构建多元共治格局，成为专家学者的一致共识。
北京理工大学法学院教授、北京市文化娱乐法学会常务副会长刘毅认为，应充分发挥行业协会作用，推动规则制定与立法协同。行业协会应牵头联合法律、产业、技术领域专家，尽快出台团体标准或行业指引，在立法与司法解释正式出台前，为市场提供可落地的合规依据，覆盖生成内容标识、权属存证、侵权比对、平台注意义务等关键环节，实现“全环节有标准、全标准可落地”。
行业自律层面，刘毅建议，行业协会可建立全链条主体信用档案股票配资平台是否有第三方监管，记录制作方侵权情况、平台处置效率、技术方合规表现等信息，面向会员与公众开放查询；对严重违规、屡次侵权主体实施通报批评、暂停会员资格、列入行业黑名单等联合惩戒。同时，行业协会应积极向立法、司法机关提交修法建议与裁判指引，提出切实可行的解决方案。
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